클라우드 나침반

AI Agent에게 운영 권한을 줄 때 먼저 나눠야 할 경계오늘의 관점Agentic AI의 위험은 "AI가 틀릴 수 있다"에서 끝나지 않는다. 실제 운영 환경에서는 틀린 판단보다 더 위험한 것이, 그 판단이 곧바로 변경 권한과 연결되는 구조다.요약Agentic AI는 단순 챗봇과 다르게 도구를 호출하고, 시스템을 조회하고, 경우에 따라 실제 변경 작업까지 수행할 수 있다. 그래서 운영 환경에 AI Agent를 붙일 때는 모델 성능보다 먼저 권한 경계, 승인 흐름, 감사 로그를 설계해야 한다.이 글에서는 인프라와 DevOps 담당자가 Agentic AI를 운영 자동화에 적용하기 전에 확인해야 할 권한 설계 원칙을 정리한다. AWS와 Azure 관점에서는 Agent가 어떤 도구를 호출할 수 있는지, 어떤 작..